arXiv 发布体积采样岭回归精确校准研究

Kihun Rhee 在 arXiv 发布论文《体积采样岭回归的精确校准与锐利风险几何》，研究从固定设计中恰好 s 个不同行出发的岭回归：响应固定、仅子集随机，给出与全数据岭回归期望拟合唯一匹配的惩罚项，其存在条件是 s 超过目标有效维度。 针对平衡符号坐标副本，论文给出严格扇区不等式，在从维度到行数减一的每个预算下推导出锐利风险及全部最大化响应；平衡几何还导出同样本无偏的岭–Horvitz–Thompson 混合估计，作者称该估计具有更低锐利风险与精确均值份额改进边界。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。