Percept-V多模态感知评测数据集发布

研究者发布 Percept-V 数据集，用于评测多模态大模型的视觉感知能力。该数据集包含 6000 张程序生成、无污染的图像，分为 30 个领域，对应 TVPS-4 框架中的视觉辨别等七种感知技能，推理和知识要求极低。 实验显示，当前最先进的专有和开源多模态大模型表现远低于人类，且图像中物体数量增多时性能快速下降；对开源模型微调有明显提升，但泛化到相关数据集的能力有限。论文已被 COLM 2026 接收。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。