颗粒剪切滑移预测的紧凑神经评分研究

2026年10月3日，arXiv cs.LG 发布一项研究，探讨颗粒剪切启动中加载历史与窗口几何如何限制紧凑态滑移排序。研究采用紧凑神经评分，综合应力、压力、配位数、非仿射运动与力网络观测量，在缓慢剪切的二维摩擦圆盘上分离材料状态、加载进度与事件采样几何对颗粒滑移预测的影响。模型在36条轨迹上开发，冻结后在18条新轨迹上测试。结果显示，紧凑评分在两种嵌套应力降定义下均将近滑移窗口排在流行率和轨迹内循环相位对照之上，代表性平均精度为0.310，流行率为0.173，相位零假设上界为0.257。目前进展限于该预印本报告，尚无后续报道。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。