MontageFlow：物理有效的高保真EEG生成模型

作者 Sudarshan Regmi 等人提出流匹配模型 MontageFlow，通过把输出限制在满足各通道线性恒等式的信号上，解决现有 EEG 生成器普遍违反电极电压差恒等式的问题。该模型以从整个 EEG 窗口编码的生理状态向量为条件，生成时从隐空间拟合的先验中采样。在 3 个大规模基准上，其 TS-FID 较最接近的对手提升 1.6-3.6 倍，同时保证有效性。上述结果来自作者提交的 arXiv 论文，尚待独立验证。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。