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Jerry Liu 提出用 eval 爬山替代确定性工作流

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AI 综述

Jerry Liu 认为,如今多数任务可以通过定义 eval 并对其爬山迭代来解决,而不是直接编写确定性工作流或智能体工作流。人的职责因此变成指明方向,即定义要解决什么、如何衡量好结果。 他称数据提供商的核心工作是为所有经济活动定义 eval,使前沿模型具备通用能力。智能体应用的界面也将随之演化:最复杂的流程仍需显式工作流构建器,但多数任务可压缩为“目标加 eval 指令”。

AI 根据报道生成 · 59 分钟前更新

报道时间线

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10月9日
  1. Jerry Liu
    Jerry Liu:用 eval 爬山替代确定性工作流

    Jerry Liu 认为,如今多数任务可通过定义 eval 并对其爬山迭代来解决,而非直接编写确定性或智能体工作流。数据提供商的核心工作就是为所有经济活动定义 eval,使前沿模型具备通用能力;人的职责变成指明方向,即定义要解决什么、如何衡量好结果。智能体应用界面将随之演化,最复杂流程仍需显式工作流构建器,但多数任务可压缩为目标加 eval 指令。

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