Nemotron-3-Nano-30B-A3B 扩展印度语词表并续训
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Nemotron-3-Nano-30B-A3B 扩展印度语词表并续训
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AI 综述
Avinash Benki 等作者提交论文，在不改动 Nemotron-3-Nano-30B-A3B 主干架构的前提下适配八种印度语言。团队用续训 BPE 和 AdaptMix 将词表原地从 131,072 扩至 163,072 条，每词 token 数减少 38.6%。 论文称，退火后的检查点在 Indic MILU 基准上提高 12.9 分，但在英文 MMLU 上下降 3.4 分。
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最新进展10月15日 12:00
Nemotron-3-Nano-30B-A3B 原地扩展 Indic 词表并持续预训练报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月15日
- arXiv：cs.AINemotron-3-Nano-30B-A3B 原地扩展 Indic 词表并持续预训练
研究团队在不改动 Nemotron-3-Nano-30B-A3B 主干架构的前提下适配八种印度语言，用续训 BPE 和 AdaptMix 将词表从 131,072 原地扩至 163,072，每词 token 数减少 38.6%。
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