研究者发布FactoryNet工业时间序列预训练数据集

Jonas Petersen等作者发布工业时间序列预训练语料FactoryNet，覆盖7种设备、4类任务共57k次端到端任务执行，其中15k次为真实、42k次为合成，含113M数据点和27种标注异常类型。作者称将其作为面向工业基础模型的“可增长、多设备”底座发布。 数据集同时包含健康基线样本与反事实配对样本，异常类型均有标注。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。