研究者提出HE-OFT加密联邦微调协议
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研究者提出HE-OFT加密联邦微调协议
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AI 综述
研究者 Halil İbrahim Kanpak 等人提出 HE-OFT，称其为首个加密安全的一次性联邦微调协议，任何参与方都不会拿到训练后的模型。客户端在冻结的公共骨干上微调低秩适配器和分类头，只上传一次加密的头部位移，服务器在多方 CKKS 下合并且从不解密。 在四个文本分类任务和一个视觉任务上，HE-OFT 达到 61% 至 79% 准确率，单客户端单独训练为 20% 至 48%，并保留了公开模型 85% 至 96% 的准确率。以上为研究者报告的结果。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
最新进展10月8日 12:00
HE-OFT：同态加密下隐私保护的一次性联邦微调报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月8日
- arXiv：cs.LGHE-OFT：同态加密下隐私保护的一次性联邦微调
研究者提出 HE-OFT，首个加密安全的一次性联邦微调协议，任何参与方都不会拿到训练后的模型。客户端在冻结的公共骨干上微调低秩适配器和分类头，只上传一次加密的头部位移，服务器在多方 CKKS 下合并且从不解密。在四个文本分类任务和一个视觉任务上，HE-OFT 达到 61% 至 79% 准确率，单客户端单独训练为 20% 至 48%，并保留了公开模型 85% 至 96% 的准确率。
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