Lauren Tan 提出用自我验证让 Agent 写出更正确代码
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Lauren Tan 提出用自我验证让 Agent 写出更正确代码
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AI 综述
Lauren Tan 提出，让 AI Agent 写出更正确代码的起点是验证（verification）：让 Agent 像真实用户一样运行并交互使用自己的产出，无论接口是 CLI、API 还是 UI。她建议让 Agent 产出视频或截图等工件，证明工作正确、符合意图，且比通读整个 PR 更易审查；也可用 TLA+ 建模检查状态机 bug。 她同时指出，并非所有领域都易验证，验证只是近似手段，仍可能出错。
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最新进展10月12日 08:09
Lauren Tan 谈如何让 Agent 写出更正确的代码：从自我验证入手报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月12日
- Lauren TanLauren Tan 谈如何让 Agent 写出更正确的代码：从自我验证入手
Lauren Tan 提出让 Agent 写出更正确代码的起点是验证（verification）：让 Agent 像真实用户一样运行并交互使用自己的产出，无论接口是 CLI、API 还是 UI。她建议让 Agent 产出视频或截图等工件，证明工作正确、符合意图且比通读整个 PR 更易审查；也可用 TLA+ 建模检查状态机 bug。她指出并非所有领域都易验证，验证只是近似手段，仍可能出错。
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