Gnani 发布印地语优先推理模型 Evon-v3.3

Gnani 团队发布 Gnani-Evon-v3.3-30B-A3B 技术报告，这是一款面向英语及八种印度语言的长上下文混合 Mamba-Transformer 专家混合（MoE）模型，用于推理、指令跟随和工具调用。模型基于 NVIDIA Nemotron-3-Nano-30B-A3B 检查点构建，保留 52 层主干，替换了词表并改用自有训练数据，标题称其“主权优先”。 报告称计划推出的 FP8 版本可将模型体积降至 32GB，在 32 项配对基准上的平均变化接近零。该说法来自发布方，尚未由第三方验证。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。