残差量化表示层用于上下文老虎机
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残差量化表示层用于上下文老虎机
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AI 综述
研究者提出残差量化（RQ）作为表示层，用离线训练的 RQ 码本将连续上下文映射为多层离散质心分配，并通过 shadow 机制动态设定，使加性赌博机算法在严格有界内存下获得非线性表达能力。 在 13 个数据集的实验中，RQ 在 11 个上超越基线。
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最新进展10月5日 12:00
用残差量化表示改进上下文赌博机：RQ 在 13 个数据集中的 11 个上超越基线报道时间线
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10月5日
- arXiv：cs.LG用残差量化表示改进上下文赌博机：RQ 在 13 个数据集中的 11 个上超越基线
研究者提出残差量化（RQ）作为表示层，用离线训练的 RQ 码本将连续上下文映射为多层离散质心分配，并通过 shadow 机制动态设定，从而让加性赌博机算法在严格有界内存下获得非线性表达能力。
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