arXiv 研究：自消耗生成模型偏好共演化

Xiukun Wei 等作者在 arXiv 发布研究，考察生成模型与用户偏好共同演化的长期行为。研究发现，若训练完全依赖用户筛选过的合成数据，初始偏见会被放大，系统最终收敛到多个单一均衡点之一，而非保持多样。 研究称，向训练中注入参考数据可改变这一动态，产生唯一的全局吸引均衡。作者据此提出一种算法，联合选择参考分布及其混合权重，目标是在最小化数据收集成本的同时保留期望属性。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。