LLM 在人类指导下写出红外减除方案
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LLM 在人类指导下写出红外减除方案
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AI 综述
研究者 Wenjie He 等人提交论文，称由 LLM 在人类物理指导下开发出局部红外减除框架，包含两种实现：一种基于神经网络相空间投影，另一种为解析构造。两者都给出无需 slicing 参数的局部减除公式。 据论文，该方案复现了电子-正电子湮灭中无质量 3-jet 与 4-jet 的完整 NLO 修正，并递归尝试 NNLO dijet 产生，预测结果与 EERAD3 吻合。数值计算与投影网络训练仅用一台 2020 款 Apple M1 MacBook 完成，无 GPU 加速。这些验证结果出自作者自述。
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最新进展10月7日 12:00
用 AI 构建红外减除：LLM 开发局部减除方案计算 NLO 与 NNLO 喷注报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月7日
- arXiv：cs.AI用 AI 构建红外减除：LLM 开发局部减除方案计算 NLO 与 NNLO 喷注
研究者用 LLM 在人类物理指导下开发出两种红外减除实现，分别基于神经网络相空间投影与解析构造，给出无需 slicing 参数的局部减除公式。该方案复现了电子-正电子湮灭中无质量 3-jet 与 4-jet 的完整 NLO 修正，并递归尝试 NNLO dijet 产生，预测结果与 EERAD3 吻合。数值计算与投影网络训练仅用 2020 款 Apple M1 MacBook、无 GPU 加速完成。
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