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SpireBench 评测大模型《杀戮尖塔》长程策略

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AI 综述

Scott C. Lowe 与 Sander W. Keemink 提出 SpireBench,让 20 个大语言模型在《杀戮尖塔》(Slay the Spire)最高难度下完整游玩这款商业卡牌构筑游戏,以评测其长时程策略能力。 研究者称,前沿模型能击败启发式基线并追平普通人类玩家,但与专家差距明显,且随游戏流程拉长而扩大。所有模型都会误判长程风险,倾向于保血而非以血量换取成长。 研究还称,全面重命名游戏术语后,模型表现部分依赖对该游戏的先验知识,且无法从跨局记录的记忆中改进。

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报道时间线

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10月12日
  1. arXiv:cs.AI
    SpireBench:用《杀戮尖塔》评测智能体模型的长程策略博弈能力

    研究者推出 SpireBench,让 20 个大语言模型在最高难度下完整游玩商业卡牌构筑游戏《杀戮尖塔》。前沿模型能击败启发式基线并追平普通人类玩家,但与专家差距明显,且随流程拉长而扩大;所有模型都会误判长程风险,倾向于保血而非以血量换取成长。全面重命名游戏术语后,模型表现部分依赖对该游戏的先验知识,且无法从跨局记录的记忆中改进。

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