提出HMUDA设定与LSB框架

研究者提出异构模态无监督域适应（HMUDA）新设定，通过一个包含两种模态配对观测的无标注桥接域实现跨模态知识迁移，桥接域分布可偏离源域和目标域。对应方法 Latent Space Bridging（LSB）采用双分支框架，以配对桥接样本上的特征一致性损失弥合模态差距，并用类质心对齐损失缩小源目标差异。在覆盖 2D 到 3D 与 3D 到 2D 迁移的八个基准设定上，LSB 取得了 SOTA 表现。

摘自 arXiv：cs.AI

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。