ReJev微调MiniCPM5-2B决策准确率升至80.5%
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ReJev微调MiniCPM5-2B决策准确率升至80.5%
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AI 综述
独立社区项目ReJev基于面壁智能MiniCPM5-2B，通过LoRA后训练让2B模型根据“状态+问题+候选选项”输出单一决策，在1892条封存测试集上准确率从51.11%提升至80.50%，无效输出为0%，累计Modal账单约5.31美元。 面壁智能OpenBMB介绍该实验时称，这属于早期、任务特定的结果，并非与Jev达到同等水平。该项目探索的是用小模型承担智能体路由与工作流控制等有限决策。
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最新进展10月8日 21:30
ReJev用MiniCPM5-2B做智能体决策报道时间线
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10月8日
- 面壁智能 OpenBMBReJev用MiniCPM5-2B做智能体决策
独立社区项目ReJev基于面壁MiniCPM5-2B，通过LoRA后训练让2B模型根据「状态+问题+候选选项」输出单一决策，在1892条封存测试集上准确率从51.11%提升至80.50%（+29.39个百分点），无效输出0%，累计Modal账单约$5.31。该项目探索用小模型承担智能体路由与工作流控制等有限决策，属于早期任务特定结果，并非与Jev达到同等水平。
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