AtomSearch:以证据锚定树搜索优化Agent技能
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AtomSearch:以证据锚定树搜索优化Agent技能
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AI 综述
Jia Tong等作者发表论文提出AtomSearch方法,用对比式原子编辑与技能状态树搜索(Skill-State Tree Search,STS)优化Agent技能。该方法让每次规则修改保持局部可查,同时借助后续技能状态引导搜索,使修订动作的作用范围可追溯。目前该工作以论文形式发布在arXiv的cs.LG分类下。
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最新进展10月15日 12:00
AtomSearch:面向 Agent 技能优化的证据锚定树搜索报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月15日
- arXiv:cs.LGAtomSearch:面向 Agent 技能优化的证据锚定树搜索
AtomSearch 提出用对比式原子编辑与 Skill-State Tree Search(STS)优化 Agent 技能,让每次规则修改保持局部可查,同时借助后续技能状态引导搜索。
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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。