AI系统ImmuneAgent发现广谱中和抗体

研究者发布闭环AI抗体发现系统ImmuneAgent，结合多模态推理、持续元学习与湿实验反馈，从无标签人B细胞受体库中筛选广谱中和抗体。在110个克隆候选中，该系统实现约55%的中和抗体发现率和约11%的广谱中和抗体（bnAb）产出率，优于同等克隆预算下的序列预测器和共折叠模型。 其中5个抗体在小鼠致死性流感攻击实验中提供100%保护，效果与临床阶段药物MEDI8852相当。该结果由论文作者报告，尚未经同行评审确认。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。