预训练域决定差分隐私医学影像分析权衡

一项新研究显示：在差分隐私约束下的胸片分类中，预训练领域比训练目标更能决定隐私与效用的权衡。作者在591,884张胸片、5个数据集上从5种起点训练分类器，有监督胸片预训练在25种数据集与隐私设置组合中24种排名第一；其AUC在无隐私时领先自然图像有监督预训练2.6%，在最严格预算下领先15.3%。 研究称，改变预训练领域对该AUC的提升是改变目标的2.2至3.7倍；隐私下的胸片预训练在最严格预算下AUC约降5%，但仍优于三种无患者数据的起点。上述结论基于该论文报告的结果，尚需其他研究独立验证。

AI 根据报道生成 · 52 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。