GALA 蒸馏实现实时 3D 虚拟人动画

2026年10月3日，arXiv cs.LG 分类发布论文提出 GALA，一种面向 3D 高斯虚拟人的蒸馏方法。该方法用浅层系数预测器和线性混合替代逐帧神经解码，将预训练 3D 高斯虚拟人的动画近似为身份无关 blendshape 的线性组合。其基向量基于渲染感知度量下的块局部 PCA 构建，无需重训原模型即可适配多种动画架构。报道称，在三个虚拟人模型上，该方法把 CPU 动画开销最多降低三个数量级，移动端帧率达到 60fps。目前该工作以预印本形式公开，尚无后续进展报道。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。