卫星图像有效样本量被高估 r² 倍

一项 arXiv 机器学习论文证明，空间相关性持续范围为 r 像素的 n×n 图像，其有效独立样本量是 Θ(n²/r²)，而非表面上的 n²，并给出匹配下界说明该速率不可改进。 据此，随机留出（random holdout）会把泛化置信区间宽度低估约 r 倍；而按相关性范围成比例分块的块留出（block holdout）可达最优泛化保证，空间交叉验证因此获得理论支持。 该结论在合成数据以及 Landsat 8、Sentinel-2、Sentinel-1 三种传感器卫星图像瓦片上得到验证。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。