STAMP：随机孪生MAE预训练纵向医学图像

Taha Emre等研究者提出STAMP，一种面向纵向医学图像的Siamese MAE预训练框架。它通过对两个输入体积之间的时间差进行条件编码，把MAE重建损失改写为条件变分推理目标，从而以随机方式学习时间动态。 该工作已在OCT与MRI数据集上评估，论文被IEEE TMI暂定接收（Provisional Accept），代码已公开。 需注意，上述为研究者自述的方法与评估结论，暂定接收不等于正式发表。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。