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SGLang 合并 MegaKernel 支持,推理提速

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AI 综述

SGLang 已合入 MegaKernel 支持。据 SemiAnalysis 称,在 GB300 NVL72 的 AgentX Harness 上,单用户推理速度接近 1000 tok/s,MI355X 的交互性提升 1.5 倍。该功能在 SGLang Docker 镜像中开箱即用。 据 lmsysorg 引文,DeepSeek-V4.1-Flash with DSpark 在 NVIDIA GB300 上 P90 单用户 token 速度从 671 提升到 928 tok/s,为 1.38 倍;在 AMD MI355X 上从 332 提升到 516 tok/s,为 1.56 倍。同时新增插件系统,支持外部库自定义内核自动回退;GLM-5.3、K3、MiniMax M3 的低延迟内核仍在开发中。

AI 根据报道生成 · 1 天前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月20日
  1. SemiAnalysis
    SGLang 合入 Megakernel 支持,GB300 上单用户推理逼近 1000 tok/s

    SemiAnalysis 转发 SGLang 发布的 Low-Latency Mode,宣布 Megakernel 支持已合入,在 GB300 NVL72 的 AgentX Harness 上单用户推理速度接近 1000 tok/s,MI355X 交互性提升 1.5 倍。该功能已在 SGLang Docker 镜像中开箱即用。据 lmsysorg 引文,DeepSeek-V4.1-Flash with DSpark 在 NVIDIA GB300 上 P90 单用户 token 速度提升 1.38 倍(671 到 928 tok/s),AMD MI355X 提升 1.56 倍(332 到 516 tok/s),并新增支持外部库自定义内核自动回退的插件系统,GLM-5.3、K3、MiniMax M3 的低延迟内核在开发中。

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