发布GeoBridge可迁移解码器拓扑框架
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报道摘要
GeoBridge 通过演化搜索可迁移的解码器拓扑,将残差、串行与并行组合的原始算子组织成可复用设计。一次源搜索约需 12 GPU 小时,GeoBridgeNet-A3 在 NYU Depth V2 和 KITTI 上取得四个适配解码器基线中最佳深度精度,同一拓扑在 RealEstate10K 上达到 27.11 dB PSNR,其精炼表示还支持 LERF 上的开放词汇分割。
摘自 arXiv:cs.AI
最新进展10月15日 12:00
GeoBridge:面向几何视觉的可迁移解码器拓扑演化框架报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月15日
- arXiv:cs.AIGeoBridge:面向几何视觉的可迁移解码器拓扑演化框架
GeoBridge 通过演化搜索可迁移的解码器拓扑,将残差、串行与并行组合的原始算子组织成可复用设计。一次源搜索约需 12 GPU 小时,GeoBridgeNet-A3 在 NYU Depth V2 和 KITTI 上取得四个适配解码器基线中最佳深度精度,同一拓扑在 RealEstate10K 上达到 27.11 dB PSNR,其精炼表示还支持 LERF 上的开放词汇分割。
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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。