SpecForge：以行为规格实现编码智能体递归自改进

Yutong Cheng 等作者提出 SpecForge，一个多前沿树搜索框架，让基于冻结语言模型的编码智能体通过递归改进「行为规格」来提升代码生成能力，目标是解决程序实体相互依赖带来的「输出耦合」问题。 据作者称，在 DevEval+ 基准上，SpecForge 在五个主干模型上均取得最佳表现，其中使用 Claude-4.5-Sonnet 达到 94.9% 的解决率，较最强基线平均提升 5.7 个百分点；改进后的规格还可迁移到跨语言翻译和新功能实现任务，效果优于基准自带的需求文档。

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