Hojo-ASR-Multi-V1 多语言 ASR 模型发布
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Hojo-ASR-Multi-V1 多语言 ASR 模型发布
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AI 综述
开源多语言语音识别模型 Hojo-ASR-Multi-V1 发布，Rohan Paul 称其在 5 种语言上的平均词错率（WER）为 3.54。 该模型采用 Qwen3-4B 解码器，已在 Hugging Face 上公开，使用 Apache 2.0 许可证，可通过 hojo-asr Python 包安装，并支持本地推理。
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最新进展10月16日 15:27
开源多语言语音识别模型 Hojo-ASR-Multi-V1 在 5 种语言上平均 WER 达 3.54报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月16日
- Rohan Paul开源多语言语音识别模型 Hojo-ASR-Multi-V1 在 5 种语言上平均 WER 达 3.54
开源多语言 ASR 模型 Hojo-ASR-Multi-V1 在 5 种语言上取得 3.54 平均 WER。
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