Retro：表格基础模型的回溯式推理方法

研究者提出表格基础模型 Retro，其核心是让网络后段显式重访并重组早期中间表示，称为回溯式推理。据论文，Retro 通过 Attention Residuals 自适应重加权不同深度的贡献，并用查询条件门控注意力逐元素调制注意力输出，使预测细化更早、更广泛地分布在各层。 该方法由 Hao-Run Cai 等作者在 arXiv 机器学习分类下发布，目前公开信息仅为论文层面的方法描述。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。