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7B 模型微调显存开销解析

1 篇报道1 个报道来源4 小时前更新

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AI 综述

2026 年 10 月 3 日,一篇面向 DEV 作者的技术文章分析了微调 7B 模型为何需要约 112 GB 显存。文章指出,fp16 权重本身仅占 14 GB,其余 98 GB 来自梯度与 Adam 优化器状态,其中优化器状态按每参数 16 字节计算,单独就占 84 GB。文章由此引出 LoRA 与 QLoRA 的内存账,说明全量微调与参数高效微调在显存占用上的差异。目前该报道为唯一来源,尚无后续进展或不同说法。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月3日
  1. Google AI:DEV 作者专属
    7B 模型微调为何需要 112 GB 显存:LoRA 与 QLoRA 的内存账

    微调一个 7B 模型实际需要约 112 GB 显存,而 fp16 权重本身只占 14 GB,其余 98 GB 来自梯度与 Adam 优化器状态(每参数 16 字节,优化器状态单独就占 84 GB)。

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