一步生成模型现「深度即时间」现象

研究者提出「深度即时间」经验观察：多步扩散在采样步上完成的去噪计算，在一步生成模型中沿单次前向传播的网络深度展开，并可用模型自身输出头解码中间层恢复。 该现象依赖 flow map 所训练的传输任务：MeanFlow 在更短传输区间内单次评估同时呈现去噪与再加噪，而 drifting models 等无时间索引传输任务的生成器不具备此特性。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。