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Shaer:可控古典阿拉伯语诗歌生成框架发布

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AI 综述

Ahmad Abbas 等作者发布 Shaer,一个可控古典阿拉伯语诗歌生成框架,可同时以自然语言描述、韵律子形式和目标半句数为条件来生成诗歌。作者称,相关代码、模型与数据集已公开。 据该论文,研究构建了包含 116,032 首古典阿拉伯语诗歌的语料库,并用 QLoRA 对 Yehia-7B 进行监督微调。上述效果与公开范围均出自作者自述。

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报道时间线

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10月8日
  1. arXiv:cs.CL
    Shaer:可控古典阿拉伯语诗歌生成,联合韵律子形式与语义条件

    Shaer 是一个可控古典阿拉伯语诗歌生成框架,联合以自然语言描述、韵律子形式和目标半句数为条件。研究构建了包含 116,032 首古典阿拉伯语诗歌的语料库,并用 QLoRA 监督微调 Yehia-7B。

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