DyadMem：Agent长期记忆基准发布

研究者 Yifei Tao 等人发布长期智能体记忆基准 DyadMem，并提出新定义“用户条件化关系型智能体记忆”（URAM）。该基准包含 3,065 个 episode、50,961 个 session 和 61,210 个 QA 实例，覆盖 6 类记忆，同时标注用户侧记忆与 URAM。 据作者介绍，DyadMem 面向长期智能体的双域全流程记忆评测，URAM 用于刻画智能体与用户协作中的记忆关系。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。