arXiv 发布 DP-SGD 随机分配子采样权衡函数分析
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arXiv 发布 DP-SGD 随机分配子采样权衡函数分析
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AI 综述
Marten van Dijk 与 Murat Bilgehan Ertan 在 arXiv 发布论文，为基于随机分配的 DP-SGD 子采样推导出紧致的权衡函数闭式上下界。随机分配指每个样本在每个 epoch 被独立分配到 M 个小批次中的恰好一个，每个小批次对应单轮 epoch 内的一次 SGD 轮次。 该分析在显式有效性条件下成立，要求噪声乘子 σ ≥ √(3/ln M)。作者称，与 Poisson 子采样只能给出非闭式隐式公式不同，随机分配可得到透明可解释的闭式界；单轮情况下经 Berry-Esseen 定理导出的界在常数因子内紧致。
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最新进展10月5日 12:00
基于随机分配的 DP-SGD 子采样权衡函数：紧致上下界报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月5日
- arXiv：cs.LG基于随机分配的 DP-SGD 子采样权衡函数：紧致上下界
研究者为基于随机分配的 DP-SGD 子采样推导出紧致的权衡函数闭式上下界，该分析在显式有效性条件下成立，要求噪声乘子 σ ≥ √(3/ln M)。与 Poisson 子采样只能给出非闭式隐式公式不同，随机分配可得到透明可解释的闭式界，单轮情况下经 Berry-Esseen 定理导出的界在常数因子内紧致。
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