JevNexus:按需触发精排的Schema匹配框架
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JevNexus:按需触发精排的Schema匹配框架
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AI 综述
Runze Li等作者在arXiv提交论文,提出Schema匹配框架JevNexus。该方法把schema匹配建模为有界对应决策,结合类型化成对决策与schema/实例证据,仅在证据不一致且融合间隔较小时才触发listwise精排。作者称,该门控只对5.665%的源列触发精排,并避免了无条件精排带来的性能下降。代码与实验产物已公开。
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最新进展10月8日 12:00
JevNexus:以决策为中心的 schema 匹配框架报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月8日
- arXiv:cs.LGJevNexus:以决策为中心的 schema 匹配框架
JevNexus 将 schema 匹配建模为有界对应决策,结合类型化成对决策与 schema/实例证据,仅在证据不一致且融合间隔较小时才触发 listwise 精排。
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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。