Qwen2-Audio量化在语音非文本任务评估

一项针对 Qwen2-Audio-7B-Instruct 的量化案例研究显示，文本输出分数无法反映量化在语音任务中是否保持性能。研究作者 Mengzhe Geng、Jinxi Ji、Junhao Xu 以平均 6 bit 和 7 bit 的固定混合 4/8-bit 配置，在 508 条 FLEURS 英译德语音和 512 条 RAVDESS 情感片段上评估，两者相对 FP16 的 BLEU 和 chrF 差异区间均包含零。 研究称，对于目标标签无法从文本转写中还原的语音任务，仅凭文本输出分数无法判断量化是否保住了性能。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。