Qwen3.8-27B发布RL后训练模型及MLA压缩版
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Qwen3.8-27B发布RL后训练模型及MLA压缩版
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AI 综述
有人发布了基于 Qwen3.8-27B 的强化学习后训练模型，称其在 AA-Omniscience 上的幻觉率从 30.4% 降至 15.1%。Rohan Paul 引述称，训练使用了开源环境。 该模型的 MLA 压缩版据称可放进单张 24 GB RTX 4090，上下文长度约为基础 Qwen 的 3.5 倍。上述数据均来自模型开发者一方的说法。
AI 根据报道生成 · 3 小时前更新
最新进展10月20日 22:08
Rohan Paul 评小开源模型后训练在今年 Agent 结果中的表现报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月20日
- Rohan PaulRohan Paul 评小开源模型后训练在今年 Agent 结果中的表现
Rohan Paul 认为，今年一些最有意思的 Agent 结果来自小开源模型的后训练。他提到一个用开源环境做 RL 后训练的 Qwen3.8-27B 模型，在 AA-Omniscience 上幻觉率从 30.4% 降到 15.1%，MLA 压缩版可放进单张 24 GB RTX 4090，上下文约为基础 Qwen 的 3.5 倍。
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