研究称三大AI会议评审质量未持续下降

一项发表于 EMNLP-2026 的研究提出以证据为基础的评审质量比较框架，并应用于 ICLR、NeurIPS 和 *ACL 三大会议，通过多维度量化结合 LLM 与轻量级测量评估评审质量。作者 Ilia Kuznetsov 等称，跨会议和跨时间的分析显示，各会议和年份的评审质量中位数并未出现一致下降，这与“评审质量正在衰退”的普遍说法相矛盾。 该框架用于对会议评审质量进行跨会议、跨时间的比较研究，结论覆盖 ICLR、NeurIPS 和 *ACL 的评审数据。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。