PersonaWeaver提出可控角色生成方法

Maan Qraitem、Kate Saenko和Bryan A. Plummer发布论文，提出PersonaWeaver方法，用于生成更具可控多样性的程序化角色。该方法将世界构建与行为规范解耦，通过人工精选的道德立场库和对话反应库来建模角色行为，以缓解大语言模型生成角色行为趋同的问题。 作者称，在十种真实与奇幻设定及三个LLM上的测试中，PersonaWeaver产生的道德与交互响应分布比既有方法更广，人际语言、回复长度和情感也更多样，并减少了世界属性的原型化组合。代码已开源。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。