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RELAY:基于评分标准的强化学习选择性自蒸馏方法

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报道摘要

RELAY 是一种面向评分标准(rubric)强化学习的选择性自蒸馏方法,通过优势与奖励筛选 rollout,并用蒸馏损失监测教师模型退出的时机。阶段一将冻结教师的选择性蒸馏与 GRPO 结合,平台期检测器随后移除教师,阶段二仅用 GRPO 继续训练;检测器在一个模型-领域组合上校准后直接复用于另外三个,触发步数在 122 至 171 之间。

摘自 arXiv:cs.LG

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月15日
  1. arXiv:cs.LG
    RELAY:面向评分标准强化学习的自适应交接选择性自蒸馏方法

    RELAY 是一种面向评分标准(rubric)强化学习的选择性自蒸馏方法,通过优势与奖励筛选 rollout,并用蒸馏损失监测教师模型退出的时机。阶段一将冻结教师的选择性蒸馏与 GRPO 结合,平台期检测器随后移除教师,阶段二仅用 GRPO 继续训练;检测器在一个模型-领域组合上校准后直接复用于另外三个,触发步数在 122 至 171 之间。

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