AnomalyAgent 工业异常合成智能体论文发布

Jiaming Su 等作者发布论文，提出工业异常合成智能体 AnomalyAgent，目标是生成真实且多样的异常样本。该智能体具备自反思、知识检索和迭代优化能力，配备 Prompt Generation、Image Generation、Quality Evaluation、Knowledge Retrieval 和 Mask Generation 五个工具，并采用监督微调加强化学习的两阶段训练与三部分奖励机制。 论文称该方法已被 ACM MM 2026 接收，代码已公开。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。