小规模中文BERT三种预训练策略受控对比
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小规模中文BERT三种预训练策略受控对比
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AI 综述
Yiping Bai 发表论文，在相同架构、语料和超参数下从头训练三个小规模中文 BERT 模型，对比 MLM、WWM、MacBERT 三种预训练策略。模型为 4 层、256 维隐层、870 万参数，语料为中文维基百科 129 万句。 对比从困惑度、MLM 命中率、语义区分、语法判断和上下文敏感性五个内在维度评估，论文称模型与语料均已公开。
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最新进展10月8日 12:00
小规模中文 BERT 预训练对比：MLM、WWM 与 MacBERT 策略报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月8日
- arXiv：cs.CL小规模中文 BERT 预训练对比：MLM、WWM 与 MacBERT 策略
一项受控实验在 870 万参数、4 层 256 维的小规模中文 BERT 上从头训练并比较 MLM、WWM、MacBERT 三种预训练策略，语料为中文维基百科 129 万句。
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