AgentFly:统一资源层的Agentic RL框架
热点事件持续更新
AgentFly:统一资源层的Agentic RL框架
1 篇报道1 个报道来源2 小时前更新
先了解这件事
报道摘要
AgentFly 是一个智能体强化学习框架,通过统一资源层把沙盒、模型服务和外部 API 视为统一调度的类型化资源,支持按工具获取、多轮复用和异步背压。框架采用智能体、rollout、上下文和底层资源四层设计,并提供预置工具与环境,首次给出跨框架吞吐量对比。
摘自 arXiv:cs.AI
最新进展10月9日 12:00
AgentFly:用统一资源系统扩展智能体强化学习报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月9日
- arXiv:cs.AIAgentFly:用统一资源系统扩展智能体强化学习
AgentFly 是一个智能体强化学习框架,通过统一资源层把沙盒、模型服务和外部 API 视为统一调度的类型化资源,支持按工具获取、多轮复用和异步背压。框架采用智能体、rollout、上下文和底层资源四层设计,并提供预置工具与环境,首次给出跨框架吞吐量对比。
本事件热度走势
还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。