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AgentFly:统一资源层的Agentic RL框架

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报道摘要

AgentFly 是一个智能体强化学习框架,通过统一资源层把沙盒、模型服务和外部 API 视为统一调度的类型化资源,支持按工具获取、多轮复用和异步背压。框架采用智能体、rollout、上下文和底层资源四层设计,并提供预置工具与环境,首次给出跨框架吞吐量对比。

摘自 arXiv:cs.AI

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月9日
  1. arXiv:cs.AI
    AgentFly:用统一资源系统扩展智能体强化学习

    AgentFly 是一个智能体强化学习框架,通过统一资源层把沙盒、模型服务和外部 API 视为统一调度的类型化资源,支持按工具获取、多轮复用和异步背压。框架采用智能体、rollout、上下文和底层资源四层设计,并提供预置工具与环境,首次给出跨框架吞吐量对比。

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