论文提出CGA与状态保留方法

针对推荐系统递归自我改进（Rec-RSI）每轮只看最新模型评估效果的问题，Jinfeng Xu等作者发表论文，提出跨代优势（CGA）来量化代际间保留的互补排序决策，让系统考虑保留哪一代模型而非只取最新一代。论文称，选择时无需标签的排序分离统计量可以预测应保留哪一代模型。该研究尚未给出实际系统部署的验证结果。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。