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Cathie Wood 谈 AI 杰文斯悖论与收入增长
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AI 综述
2026年10月3日，Rohan Paul 在 X 上转述 Cathie Wood 关于 AI 中杰文斯悖论的观点。Wood 称，同一个答案每年的成本降低了 99.99%，而用量却在爆炸式增长。她提到，即便价格如此暴跌，OpenAI 的年化收入仍在约一年内从 20B 美元涨到 70B 美元，超过了 Anthropic 报告的 65B 美元；更便宜的调用并没有让业务萎缩，用量爆炸了。她还表示，这就是 GDP 爆发式增长的引擎。上述内容来自 ARK Invest 的 YouTube 频道，链接在评论中。
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报道时间线
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10月3日
- X：Rohan Paul (@rohanpaul_ai)Cathie Wood 谈 AI 中的杰文斯悖论
Cathie Wood 解释了杰文斯悖论在 AI 中如何愈演愈烈： 同一个答案每年的成本降低了 99.99%，而用量却在爆炸式增长。 即便价格如此暴跌，OpenAI 的年化收入仍在约一年内从 $20B 涨到 $70B，超过了 Anthropic 报告的 $65B。更便宜的调用并没有让业务萎缩。用量爆炸了。 她还说，这就是 GDP 爆发式增长的引擎。 ---- 来自 "ARK Invest" YouTube 频道，（链接在评论中）
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