研究者发布网约车时序数据集与RideBench基准

研究者 Shengsheng Lin 等人发布 Ride-Hailing 数据集并推出 RideBench 基准。据其介绍，该数据集基于 DiDi 市场数据合成，覆盖 200 个空间区域、连续四年半小时粒度。 数据集包含天气干扰、节假日效应和大规模事件三类外生变量场景，RideBench 即面向网约车时间序列预测的外生变量感知基准。

AI 根据报道生成 · 54 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。