TVBO 渐近性能获理论上下界分析
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TVBO 渐近性能获理论上下界分析
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AI 综述
Anthony Bardou 和 Patrick Thiran 提交的论文为时变贝叶斯优化（TVBO）算法的累积遗憾给出了上界与算法无关的下界，并推导出 TVBO 算法具备无遗憾性质的充分条件，回答了瞬时遗憾能否渐近消失的问题。该分析称首次覆盖实践中所有主要类别的平稳核函数。
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最新进展10月5日 12:00
时变贝叶斯优化（TVBO）的渐近性能分析报道时间线
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10月5日
- arXiv：cs.LG时变贝叶斯优化（TVBO）的渐近性能分析
研究首次为时变贝叶斯优化（TVBO）算法的累积遗憾给出上界与算法无关的下界，并推导出TVBO算法具备无遗憾（no-regret）性质的充分条件，回答了瞬时遗憾能否渐近消失的问题。该分析首次覆盖实践中所有主要类别的平稳核函数。
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