研究者发布波斯语仇恨言论多跳推理基准

Ghazal Kalhor 等作者发布了一个面向可解释波斯语仇恨言论分析的多跳推理基准，并已公开。基准任务覆盖内容分级、目标识别、仇恨策略与道德基础分析、文本证据抽取、有害叙事推断和严重程度评估。 对当前 SOTA 大语言模型的评测显示：任务越需要细粒度语义与推理，模型表现普遍下降；闭源模型总体优于开放权重模型，推理导向模型没有一致优势；引入中间推理步骤相比一次性评估能显著提升严重程度预测。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。