研究提出TrapQA诊断测试床解释幻觉成因

Yangfan Hu等作者在arXiv发表论文，将大语言模型幻觉归因于"推理错位"，即提示词支持的答案与统计上显著的潜在关联所偏好的答案不一致。作者用潜键-任务模型证明，预训练频率失衡会让捷径路径压过约束敏感路径。 作者提出TrapQA诊断测试床，包含ScientistQA和Real-Life Constrained QA两部分。结果显示，幻觉可源于有偏的潜在推理，而非单纯知识缺失。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。