Nick 称可解释性难题有望解决
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Nick 称可解释性难题有望解决
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AI 综述
Nick Cammarata 称，可解释性可能是当下全球最重要的科学问题，不了解自己在构建什么就无法解决对齐；他预计雄心勃勃的可解释性会在最需要它之前被解决，甚至可能很快。 他曾在 OpenAI 参与机械可解释性早期工作并一度悲观，后来启动了 OpenAI 首个大规模自动化可解释性项目。他称借助现代智能体工具，直到万亿参数级别的模型中绝大多数神经元都是可读的，回路也很优美，许多著名的「纠缠神经元」案例其实是被误解了。Sam Altman 表示很高兴看到。
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最新进展10月17日 00:22
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10月17日
- Sam AltmanNick 称可解释性难题有望解决
Nick Cammarata 认为，可解释性可能是当下全球最重要的科学问题——不了解自己在构建什么，就无法解决对齐。他曾在 OpenAI 参与机械可解释性早期工作并一度悲观，后来又启动了 OpenAI 首个大规模自动化可解释性项目。如今借助现代智能体工具，他认为直到万亿参数级别的模型中绝大多数神经元都是可读的，回路也很优美，许多著名的「纠缠神经元」案例其实是被误解了。他预计雄心勃勃的可解释性会在最需要它之前被解决，甚至可能很快。Sam Altman 对此表示很高兴看到。
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