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研究者提出基于Reed-Muller码的抗删除水印RMCW

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AI 综述

研究者提出一种基于 Reed-Muller 码的大语言模型水印方法 RMCW,通过搜索存活的局部代数结构而非恢复全局码字,来抵御删除攻击。 在 C4 和 ELI5 数据集上,使用 OPT-1.3B 与 Llama-3.1-8B-Instruct 的实验显示,RMCW 保持强干净文本可检测性,并在多种删除与改写攻击下优于或持平基线方法。代码已开源。

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报道时间线

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10月5日
  1. arXiv:cs.LG
    RMCW:基于 Reed-Muller 码的抗删除语言模型水印

    研究者提出 RMCW,一种基于 Reed-Muller 码的 LLM 水印方法,通过搜索存活的局部代数结构而非全局码字恢复来抵御删除攻击。在 C4 和 ELI5 数据集上,使用 OPT-1.3B 与 Llama-3.1-8B-Instruct 的实验显示,RMCW 保持强干净文本可检测性,并在多种删除与改写攻击下优于或持平基线方法。代码已开源。

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