随机特征MPNN跨图规模表达能力获理论证明

Robert R. Nerem等作者提交论文，提出一个群体级框架分析随机特征消息传递神经网络（MPNN）的规模一致逼近能力，证明当初始特征具有与图规模无关的Lipschitz界时，连续随机特征可量化为有限颜色，且误差任意小。 该结论针对的是随机特征MPNN在跨图规模上的表达能力，而非普通MPNN；量化成立的条件是初始特征满足上述Lipschitz界。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。